13.04.2023

"Рексофт" (Reksoft), один из ведущих российских разработчиков цифровых решений, приглашает принять участие в бесплатном вебинаре "Цифровой двойник: ключевые барьеры применения цифровых решений на горнодобывающих предприятиях и пути их преодоления". Мероприятие пройдет 25 апреля 2023 года, начало в 10:00 (МСК).

В рамках развития технологий для горнодобывающей отрасли компания "Рексофт" запускает серию мероприятий, в ходе которых будут рассматриваться основные направления разработки и развития решений, актуальных сегодня для отечественных предприятий.

В ходе вебинара специалисты Департамента горнодобывающих решений "Рексофт" подробно разберут следующие темы:

  • Понятие цифрового двойника в горнодобывающей отрасли.
  • В чем выгода концепции "Цифровой рудник" для горнодобывающего предприятия? Как ее внедрение помогает снизить себестоимость продукции? Какие барьеры возникают при реализации концепции?
  • Примеры решения конкретных задач в рамках реализации концепции "Цифровой рудник"

Данное мероприятие будет полезно как предприятиям, уже использующим цифровые технологии, так и тем, кто находится на этапе их выбора и оценки.

Департамент горнодобывающих решений в Группе "Рексофт" осуществляет полный цикл внедрения и изменения бизнес-процессов и сопровождения ИТ-систем в горнодобывающей отрасли. Сотрудничество с зарубежными и российскими компаниями позволяет не только отслеживать ведущие мировые практики и накапливать передовой отраслевой опыт, но и глубоко понимать специфику российских предприятий. Благодаря этому, "Рексофт" создаёт инновационные и комплексные решения, которые адаптированы под конкретные нужды отечественных клиентов.

Экспертиза команды на сегодняшний день включает такие направления, как:

  • Разработка стратегий цифровизации горного ИТ;
  • Системная интеграция производственных систем;
  • Создание "Цифрового Двойника" предприятия;
  • Автоматизация горно-транспортного комплекса;
  • Создание единого диспетчерско-аналитического центра (ЕДАЦ);
  • Разработка систем с использованием Computer Vision & Machine Learning.

Для участия в мероприятии требуется предварительная регистрация по ссылке