ИИ в медицине ждет доступа к данным
Павел Пугачева рассказал, что совместно с коллегами из АНО "Цифровая экономика" Минздрав пытается определить, как правильно предоставить доступ разработчикам к обезличенным медицинским данным. "С одной стороны, это должна быть определенная ответственность за качество данных. С другой стороны, поскольку данные в случае с искусственным интеллектом - это новая нефть, мы хотим поддерживать российские компании, чтобы была персонализация этой поддержки в виде получения доступа российских разработчиков к соответствующему государственному источнику", - отметил он.
Генеральный директор АНО "Цифровая экономика" Сергей Плуготаренко отметил, что для того, чтобы развивались технологии с применением ИИ в сфере здравоохранения, нужно снять регуляторные барьеры и предоставить доступ к необходимым данным. "Здравоохранение - чувствительная зона в вопросе данных, поэтому нужны эксперименты. Для того чтобы технология была запущена в широкое пользование, она изначально должна тестироваться. У государства для этого есть все механизмы. Бизнес, который готовит эти решения, умеет достучаться до государства с предложениями, а мы являемся проводником", - объяснил он.
Уровень проникновения искусственного интеллекта (ИИ) в российской медицине, по оценке исследования АНО "Цифровая экономика", остается ниже среднего по стране. Среди причин отставания аналитики отмечают дефицит кадров, недоверие к технологиям со стороны пользователей, слабую техническую оснащенность медучреждений, недостаток качественных данных.
Директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк напомнил, что Минздрав в 2022 г. запустил платформу по ИИ для обмена обезличенными данными датасетами с разработчиками. "Такой же механизм действует в рамках эксперимента Департамента здравоохранения Москвы и Центра диагностики и телемедицины. Такие платформы уже созданы и функционируют, но вопросы обезличивания данных и механизма предоставления доступа к данным находятся в процессе решения на федеральном уровне", - отметил он.
Минздрав запустил платформу искусственного интеллекта в здравоохранении в ноябре прошлого года. Основная задача платформы - создание цифровой среды для взаимодействия между разработчиками решений на основе ИИ и медицинским сообществом.
Павел Пугачев добавил, что, помимо обезличенных данных, необходим доступ к персонифицированным данным, чтобы обучать ИИ решать конкретную задачу в медицине. "С одной стороны, все говорят о доступе к обезличенным данным, а с другой стороны, для того чтобы сформировать качественный датасет, который позволит решать конкретную клиническую задачу - либо ставить подтвержденный диагноз, либо отмечать на снимке какой-то дефект или выявлять заболевание, - важно изначально обучать ИИ на персонифицированных данных, чтобы сверяться не только по снимку, но и по другой информации, которая есть в медицинской карте пациента", - объяснил он.
По его словам, два года совместно с национальными исследовательскими медицинскими центрами страны Минздрав формирует на платформе датасеты на тех данных, которые собираются у ведущих медицинских организаций страны. "Доступ к ним как раз могут получить разработчики на этой платформе", - добавил он.
Напомним, эксперимент по использованию технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений стартовал в Москве в 2020 г.
По словам Павла Пугачева, эксперимент по внедрению ИИ-технологий в столичное здравоохранение обеспечил доступ к медицинским данным и финансирование разработок в сфере ИИ, позволил отработать методологию сотрудничества с разработчиками ИИ.
Заместитель директора по перспективному развитию Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы Игорь Шулькин отметил, что три года назад официального рынка сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике не существовало.
"Представлен полный цикл: от создания ИИ-сервиса до оформления его в качестве медицинского изделия. Реализация эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину позволила создать рынок сервисов ИИ лучевой диагностики. ИТ-специалисты разрабатывают продукты, которые востребованы в практической медицине. Нейросети тестируются, апробируются, обучаются и работают в рамках эксперимента. Одновременно происходит рост качества ИТ-продуктов и осуществляется помощь московским врачам", - рассказал он.
Также Игорь Шулькин рассказал, что на основе научных результатов эксперимента разработаны и вступили в силу 10 национальных стандартов в сфере применения ИИ в здравоохранении.
"Развитие и внедрение практик ИИ - новая и важная работа, которая сможет помочь достичь цифрового суверенитета. Не секрет, что многие страны работают над ИИ, применяют его в здравоохранении, но в таком масштабе и по такому количеству направлений, как в Москве, ИИ в здравоохранении в мире на сегодняшний день нигде не используют. Москву можно по праву назвать номером один. С 2023 г. Москва первой в стране ввела специальный тариф в рамках ОМС на анализ результатов профилактических маммографических исследований с помощью систем ИИ", - добавил он. По его словам, совместно с Минздравом и другими участниками рынка Центр диагностики работает над дальнейшим упрощением процедур внедрения ИИ в медицину.
