ИИ с человеческим лицом для оптимизации промышленных операций

Предприятиям, которые хотят быть более гибкими в условиях постоянных перемен и повышать производительность, автономность, уровень качества и безопасности, требуются высокоинтеллектуальные инструменты и приложения. О том, какую роль для успеха цифрового бизнеса будут играть технологии искусственного интеллекта и "подключенные работники", рассказывает Ким Кусто (Kim Custeau), вице-президент AVEVA по вопросам управления эффективностью активов.

За последний год на фоне пандемии коронавируса бизнес-драйверы резко изменились. В условиях возросшей волатильности со стороны как спроса, так и предложения энергетические компании уделяют все больше внимания облачным технологиям, интернету вещей, искусственному интеллекту и аналитике, чтобы с их помощью в режиме реального времени повысить гибкость, эффективность, доступность и устойчивость.

Но не только технологии будут определять новые рубежи промышленного производства. Столь же важным окажется высокий уровень взаимодействия человека с искусственным интеллектом и программным обеспечением на основе данных.

Четыре новых ключевых фактора развития бизнеса

В постпандемический период сформировались четыре ключевых направления развития бизнеса в условиях новой нормальности.

На фоне сокращения капиталовложений компаниям приходится проводить переоценку жизнеспособности проектов и окупаемости инвестиций, а также уменьшать полную совокупную стоимость (с учетом строительства и монтажа). Соответственно, операторы должны пересмотреть традиционные рабочие процессы и перестроить обмен информацией, чтобы по-новому организовать инженерные работы.

Так как удаленным командам для контроля и совместной работы требуются подробный контекст и расширенный доступ к данным, растет необходимость в повышенном уровне визуализации и всестороннего анализа операционной информации в масштабах всего предприятия.

Поскольку бизнес-процессы становятся более автономными, критичным оказывается обеспечение надежной и безопасной эксплуатации активов при минимальном контроле. Персоналу на местах из-за нехватки глубоких экспертных знаний потребуются вспомогательные средства для выполнения рабочих задач.

Наконец, в чрезвычайно непредсказуемой среде для уменьшения потерь, оптимизации производства и максимизации прибыли по всей производственно-сбытовой цепочке необходима высокая маневренность и скорость принятия решений.

Подключенные работники на подъеме

"Подключенный работник" представляет собой результат цифровой трансформации глазами персонала. Для полного раскрытия потенциала любой программы цифровизации компаниям важно уделять особое внимание потребностям сотрудников, различая в них людей, а не только "трудовые ресурсы".

В ближайшее десятилетие вклад ИИ в мировую экономику может достигнуть $15,7 трлн, но реальной движущей силой перемен в этом сценарии станут подключенные работники. Согласно отчету Harvard Business Review, 80% сотрудников в мире не имеют постоянного рабочего места, т.к. большая часть деятельности выполняется в мобильном режиме. Эти кадры первой линии и находятся в фокусе цифровой трансформации.

Если предприятия, наращивая автоматизацию, хотят повышать производительность и безопасность, совершенствовать совместную работу, то необходимо расширять возможности подключенных работников. Существенную роль в организации контроля и улучшении качества удаленной и командной работы, оперативном принятии решений, сохранении физического и психического здоровья сотрудников, а также их удовлетворенности условиями труда будет играть искусственный интеллект.

Внимательное наблюдение за потребностями персонала поможет бизнесу создать кадры, работающие в согласии с целями и цифровой инфраструктурой компаний.

Цифровые двойники в динамичных условиях

Внедрение ИИ во все операционные процессы потребует дополнительных инструментов для анализа, прогнозирования, разработки рекомендаций и адаптации к динамичным условиям.

Сегодня объединение этих технологий используется для создания цифровых двойников на предприятиях. Система отображает комплексные физические и поведенческие показатели всех активов в цифровом виде, чтобы моделировать, оценивать, прогнозировать и помогать управлять изменениями.

Продвинутая визуализация

В условиях растущей автономности операций подключенный работник будет взаимодействовать с цифровым двойником с помощью передовых средств визуализации и решений, которые обеспечат последовательность действий, их эффективность и слаженность.

Цифровые двойники должны не только обнаруживать данные, но и успешно взаимодействовать со специалистами и обеспечивать навигацию с помощью интуитивно понятного интерфейса со встроенной одномерной, двумерной и трехмерной визуализацией. Таким образом, любой сотрудник увидит подробную информацию об активе в виде физических параметров и в контексте с другими ресурсами на производстве, что значительно упростит принятие решений.

Примером может послужить одна из крупнейших нефтехимических компаний Таиланда SCG. На комплексной цифровой платформе организация объединила большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и прогнозную аналитику. Внедрение сквозного решения для проектирования, эксплуатации и техобслуживания позволило прогнозировать работоспособность оборудования, осуществлять мониторинг производительности и проводить расширенное техобслуживание в процессе эксплуатации. В результате компания снизила риски, связанные с незапланированными простоями, повысила продуктивность и улучшила бизнес-показатели.

Беспрецедентные объемы данных и подключенные ресурсы

Промышленный Интернет вещей создал возможности для доступа к беспрецедентным объемам данных благодаря подключенным объектам. Совершенствование связи и усиление систем информационной безопасности позволяют стирать исторические барьеры и реализовывать все преимущества облачного развертывания.

С ускорением процессов цифровизации компании должны быть гибкими и уметь быстро реагировать, чтобы минимизировать потери, оптимизировать производство и максимально увеличить прибыль. Но именно визуальные и человекоориентированные аспекты ИИ приведут к настоящей революции в промышленном программном обеспечении.

Подключенные работники и цифровые двойники сократят сроки окупаемости и в полной мере реализуют преимущества облачных технологий и искусственного интеллекта.