Радиологи помогут в обучении искусственного интеллекта

Компания "Медицинские скрининг системы", разрабатывающая систему поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ "Цельс", объявила о поиске радиологов для разметки цифровых медицинских снимков. Размеченные данные будут использоваться для дальнейшего обучения искусственного интеллекта. Специалисты, успешно прошедшие отборочные этапы, получат возможность долгосрочного сотрудничества с компанией на коммерческой основе.

Искусственный интеллект Цельс анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет малейшие признаки различных патологий, в том числе онкологии на ранней стадии. Применение сервиса призвано уменьшить нагрузку на врача, сократить время на анализ исследований и минимизировать риски пропуска патологии. На данный момент система работает по четырём направлениям диагностики: маммография, флюорография, компьютерная томография лёгких и патоморфология.

Цельс уже используется в 13 регионах РФ в рамках пилотных проектов, в том числе участвует в масштабном эксперименте Департамента здравоохранения города Москвы по применению ИИ в работе отделений лучевой диагностики. Цельс успешно прошел этап проверки заявленной точности на реальных верифицированных данных и на данный момент является единственным сервисом, перешедшим к этапу промышленной эксплуатации по направлениям: маммография и флюорография.

Обучение и улучшение работы искусственного интеллекта требует большого количества верифицированных данных — а для их подготовки необходима разметка, выполненная высококвалифицированными врачами-рентгенологами. Процесс разметки представляет собой определение объектов разных классов на изображении (злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, лимфоузлы, участки плотности, артефакты снимков и другие). Каждый снимок независимо размечается несколькими врачами, в случае расхождений снимки отдаются на дополнительное исследование.

Отбор радиологов будет проходить в два этапа. Первый — классификация 50 нетривиальных маммограмм по принципу "рак / не рак". Для успешного прохождения этого этапа необходимо верно классифицировать не менее 85% снимков. Второй этап — разметка различных типов объектов на маммограммах в 4 проекциях. Объекты размечаются в виде "масок" в специализированном сервисе разметки данных.

По итогам первых двух этапов, в зависимости от качества классификации и уровня разметки, радиологи получают индивидуальное предложение сотрудничества с Цельс.

Узнать подробности и оставить заявку на участие можно на странице #ВызовРадиологу.