Челябинская область и "Яндекс" приступили к реализации соглашения о сотрудничестве в ИТ-сфере
Правительство Челябинской области и российская ИТ-компания "Яндекс" приступили к реализации соглашения по развитию на Южном Урале информационно-коммуникационных решений.
Одним из первых совместных проектов может стать внедрение в работу системы здравоохранения региона пилотного цифрового сервиса по предиктивному анализу рентгеновских снимков и компьютерной томографии, который был презентован на онлайн-встрече руководству Мининформа и Минздрава Челябинской области. Разработчиком цифрового продукта выступает компания RADLogics в партнерстве с "Яндекс.Облако".
Решение основано на возможностях искусственного интеллекта, который способен анализировать снимки и помогать врачам выявлять заболевания на ранней стадии, например, при онкологии легких, пневмонии или COVID-19. Чтобы научить искусственный интеллект распознавать болезни, используются обезличенные данные пациентов из PACS – медицинской системы передачи и архивации изображений. Среднее время обработки снимка с момента его получения из PACS и до отправки отчета программой составляет 3-5 минут.
"Челябинская область обладает достаточными компетенциями для того, чтобы воплотить этот проект в жизнь. В нашем регионе развиты сквозные технологии, в том числе искусственный интеллект, технологии больших данных. У нас очень высокий уровень цифровизации здравоохранения: Южный Урал входит в десятку лидеров в сфере развития электронного документооборота в медицинских учреждениях, везде есть возможность работать с электронными медицинскими картами и электронными больничными", – отметил министр информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области Игорь Фетисов.
"Первое впечатление положительное: данный проект уже работает в нескольких регионах России, обработано достаточно большое количество изображений. Интересно то, что данная система работает не только с ковид-снимками, но и с иными патологиями, например, легких, головного мозга. Несомненно, радует то, что разработчик данного информационного продукта понимает, что необходимо получить регистрационное удостоверение Росздравнадзора как медицинской информационной системы, которая будет работать в сфере здравоохранения и принимать непосредственное участие в медицинском процессе", - дал оценку системе заместитель министра здравоохранения Челябинской области Александр Кузнецов.
Как показал опыт тестирования системы в Республике Татарстан, время принятия врачом решения может быть сокращено в десять раз. Кроме того, представленное решение позволяет организовать быструю каталогизацию больных по группам с легкой, средней и выраженной симптоматикой заболеваний, что особенно актуально в условиях пандемии.
